10个开源工业检测数据集汇总

编辑丨极市平台

极市导读 
在大批量的工业自动生产中，用人工进行质量检测的效率低且精度不高，因此深度学习方法正逐步的取代人工的岗位。本文收集整理了十个工业检测相关的数据集，并附有下载链接。 >>加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿
往期回顾：21个深度学习开源数据集分类汇总
在大批量的工业自动生产中，用人工进行质量检测的效率低且精度不高，因此深度学习方法正逐步的取代人工的岗位。本文收集整理了十个工业检测相关的数据集，并对每个数据集的特点进行了简单的介绍。
数据集免费下载链接：http://m6z.cn/5ZBLEU，或扫描下方二维码

数据集将会不断更新，欢迎大家持续关注！
1.天池铝型材表面缺陷数据集
大赛数据集里有1万份来自实际生产中有瑕疵的铝型材监测影像数据，每个影像包含一个或多种瑕疵。供机器学习的样图会明确标识影像中所包含的瑕疵类型。

2.Kylberg 纹理数据集
在布匹的实际生产过程中，由于各方面因素的影响，会产生污渍、破洞、毛粒等瑕疵，为保证产品质量，需要对布匹进行瑕疵检测。布匹疵

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