吴恩达：告别，大数据

编译丨维克多、王晔
吴恩达是人工智能（AI）和机器学习领域国际最权威的学者之一，最近一年里，他一直在提“以数据为中心的AI”，希望将大家的目光从以模型为中心转向以数据为中心。
最近，在接受IEEE Spectrum的采访中，他谈到了对基础模型、大数据、小数据以及数据工程的一些感悟，并给出了发起“以数据为中心的AI”运动的原因。
“过去十年，代码—神经网络的架构已经非常成熟。保持神经网络架构固定，寻找改进数据的方法，才会更有效率。”
吴恩达表示，他这种以数据为中心的思想受到了很多的批评，就和当年他发起Google brain项目，支持构建大型神经网络行动，时候受到的批评时一样：想法不新鲜，方向错误。据吴教授介绍，批评者中不乏行业资深人士。

关于小数据，吴教授认为，它同样能够有威力：“只要拥有50个好数据（examples），就足以向神经网络解释你想让它学习什么。”
以下是采访原文，AI科技评论做了不改变原意的编译。

IEEE：过去十年，深度学习的成功来源于大数据和大模型，但有人认为这是一条不可持续的路径，您同意这个

吴恩达：告别，大数据最先出现在Python成神之路。