深入理解深度学习语义分割

引言
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笔记思路是：机器学习-->>深度学习-->>语义分割。 
 
一、回顾机器学习

二、深度学习回顾

激活函数

这些卷积是语义分割的一个核心内容！

 
三、语义分割简介
什么是语义分割？
语义分割（semantic segmentation）：按照“语义”给图像上目标类别的每一个点打一个标签，使得不同种类的东西在图像上区分开，可以理解为像素级别的分类任务。

语义分割有哪些评价指标？
ü1.像素精度（pixel accuracy ）：每一类像素正确分类的个数/ 每一类像素的实际个数。
ü2.均像素精度（mean pixel accuracy ）：每一类像素的精度的平均值。
ü3.平均交并比（Mean Intersection over Union）：求出每一类的IOU取平均值。IOU指的是两块区域相交的部分/两个部分的并集，如figure2中 绿色部分/总面积。
ü4.权频交并比（Frequency Weight

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