Q-Chem 6.2与Q-Cloud：开启量子化学计算的新篇章

在量子化学领域，计算软件一直是推动科研进步的重要工具。今天，我们有幸为大家介绍两款备受瞩目的产品：Q-Chem 6.2和Q-Cloud。它们不仅带来了强大的功能，还通过云计算技术为科研人员提供了前所未有的便利。

📚 Q-Chem 6.2：功能全面升级

Q-Chem 是一款广泛应用于量子化学研究的软件，以其强大的功能和高效的计算能力而闻名。最新发布的Q-Chem 6.2版本，带来了许多令人兴奋的新特性，进一步扩展了其在化学研究中的应用领域。

1. 自然奥格轨道（Natural Auger Orbitals）

Q-Chem 6.2 引入了自然奥格轨道（NAO）的功能，用于研究奥格衰变、ICD（Intersystem Crossing）等过程。这一功能由 Nayanthara K. Jayadev 和 Anna I. Krylov 开发，为研究复杂电子衰变过程提供了新的工具。

2. ACP-EOMIP-CCSD 方法

由 Florian Matz 和 Thomas Jagau 开发的 ACP-EOMIP-CCSD 方法，可用于计算部分奥格衰变宽度。这一方法的引入，使得 Q-Chem 在处理复杂电子结构问题时更加得心应手。

3. EOM-CCSDT 方法

EOM-CCSDT 方法的加入，使得 Q-Chem 能够更准确地处理电子激发态（EE）和自旋翻转（SF）态。这一功能由 Manisha 和 Prashant Uday Manohar 开发，为研究分子的电子激发过程提供了强大的支持。

4. DFT/CIS 半经验方法

Q-Chem 6.2 还引入了 DFT/CIS 半经验方法，包括针对 X 射线光谱学的新参数化。这一功能由 Aniket Mandal 和 John Herbert 开发，为实验化学家提供了更准确的理论支持。

5. 云雾化计算（RT-NEO）

Tao E. Li 和 Sharon Hammes-Schiffer 开发的 RT-NEO 方法，为研究非绝热动力学提供了新的视角。此外，还包括 RT-NEO-Ehrenfest、BO-RT-NEO-Ehrenfest 和 RT-NEO-Ehrenfest-QM/MM 等多种扩展方法。

6. NEO 多态密度泛函理论（NEO-MSDFT）

Joseph Dickinson 和 Qi Yu 开发的 NEO-MSDFT 方法，进一步扩展了 Q-Chem 在多态密度泛函理论中的应用。

💡 Q-Cloud：云计算助力科研

除了强大的功能升级，Q-Chem 还推出了Q-Cloud，一款基于亚马逊 AWS 基础设施的云计算服务。Q-Cloud 的出现，为科研人员解决了计算资源不足的瓶颈问题。

1.灵活的资源分配

Q-Cloud 的集群可以根据实际需求自动扩展节点数量。无论是同时运行上百个任务，还是仅运行少量任务，用户只需支付实际使用的硬件费用。

2.节能与可持续性

根据微软和 AWS 的数据，云计算的能源效率比传统本地基础设施高出 22%-93%。Q-Cloud 的使用不仅减少了硬件维护成本，还为科研人员提供了更环保的计算选择。

3.固定成本的软件即服务（SaaS）模式

Q-Cloud 采用固定成本的软件即服务模式，用户只需支付每月或每年的订阅费用，AWS 资源的费用则根据使用量动态调整。此外，用户始终可以访问 Q-Chem 的最新版本。

4.快速部署与维护

AWS 负责维护云基础设施，用户无需再为硬件故障而烦恼。Q-Cloud 的安装过程简单快捷，科研人员可以迅速上手。

🌐 适用领域

Q-Chem 6.2 和 Q-Cloud 的强大功能使其在以下领域具有广泛的应用前景：

材料科学：研究新型材料的电子结构和光学性质。

药物设计：模拟药物分子与生物靶点的相互作用。

光化学与光谱学：分析分子的激发态和光谱特性。

能源化学：探索新能源材料的电子性质和反应机制。

环境科学：研究污染物的降解过程和环境化学反应。

🎯 总结

Q-Chem 6.2 的发布和 Q-Cloud 的推出，为量子化学研究带来了新的机遇。强大的功能升级和云计算的便利性，使得科研人员可以更加高效地开展工作。如果你对 Q-Chem 6.2 或 Q-Cloud 感兴趣，不妨访问Q-Chem 官方网站，了解更多详情并申请试用。