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01

大年初八，开工大吉！今天一早，朋友圈就是一片喜气洋洋的开工气氛。

朋友发来消息，问我上班没？

我回了两个字：还没。

朋友随即发来一个问号，看着这个耐人询问的问号，我赶紧解释，休假在，就只差明明白白地跟她说，我还有工作呢，放心啊。

人到中年，稍有不寻常，就容易引人遐想。尤其是在开年这个节骨眼儿上，可不是容易让人产生误解么？

不过这个短暂的对话，却让我忍不住想到工作这件事。

最近一两年很流行的话是：

“我一定要努力工作，不能让老板去给别人打工”

“只要老板对我不放弃，我就坚决不会抛弃老板”

“但凡有老板让我一直给他打工，我绝对对他死心塌地一辈子。”

几句话就道出了当前打工人内心的担忧。

02

可是，对于中年人而言，在人工智能飞速发展的当下，在目所能及的不远处，是不是还有工作可做？是不是还能找到工作？确实是一件让人挺担心的事。

虽然开工了，但大家对手中的饭碗还能吃上几时，多少有几分忧心忡忡。

那有什么办法呢？

我突然想到，借用现在大火的DeepSeek，看看他的深度思考大模型，能给出什么答案。

于是，我丢给它一个问题：什么职业是人工智能不能替代的？

它经过21秒的深度思考，给了我这样一个超长的答案：

看完有没有给到大家一些新的方向和灵感？

如果正好是做这些领域的，可能大家就很开心，啊，我正好在正确的赛道上。

但倘若不是在这些赛道，怎么办，会不会更焦虑，觉得自己过往多年寒窗苦读，加了无数的班熬的发际线后移，这些所有的努力都白费了？

如果你这样想，那就是焦虑太过了。

03

人工智能确实很强大，但是不是就代表你过往的所有知识、经验、经历完全废了？

答案显然不是。

为什么？

因为人工智能的发展会进一步强化自身知识、经验和经历的作用。

举个例子，我学新闻出身的，以我现有的知识，加上这些天对各种AI工具，包括文心一言、通义千问、Kimi、豆包、DeepSeek等的摸索和学习，我得出的一个结论是：

对于人工智能，你提出的选题好不好、发出的指令清不清晰、给到的关键词够不够精准、要求的资料来源是否权威、你的文学素养、审美能力、鉴赏能力够不够，甚至于你自己有没有知识和能力去辨别它给出的信息的准确性，都非常重要。

这也决定了你用这个工具之后，最后输出的成果的质量。要不然，就很容易出现“人工智障”，而不是人工智能。

举个最简单的例子，前几天，娃问我一道英语题，his的对应词是什么？这是四年级小学生的英语寒假作业题目。

我觉得应该是her，但是有点拿不准，主要是对“对应词”这个意思拿不准。于是求助了不同的AI。

kimi告诉我是hers，豆包告诉我是her，DeepSeek分形容词性物主代词、名词性物主代词、主格、宾格、反身代词等不同情况，最后给了我一个长长的总结。

那么问题来了，答案是什么？

这个最后的判断，在我。因为我不可能让娃把这一大篇分析写上去。

从这个角度来说，未来，你使用AI的成绩其实就是你个人知识储备、个人经验经历的综合呈现。

所以千万不要觉得我的过往所学没用了，非常焦虑。相反，我们需要的是放下焦虑，思考如何在我所学的知识基础上，借助AI产出更好的产品，创造更大的价值。

说到底，AI是工具，我们要学会如何使用它，如何驾驭它。

就像有一把刀，有的人想到的是做饭，有的人想到的是作战，不同的人会让同一个工具产生不同的功用，发挥不同的价值。

关键在于，掌握这个工具的你，本身有什么。

所以，2025年开工第一天，与其焦虑被替代，倒不如好好想想，如何持续学习、高效学习，让人工智能真正成为你的效率助手，帮助你在新的一年取得更好的成绩。