yolov5训练自己的目标检测模型

yolov5训练自己的目标检测模型

目录
yolov5训练自己的目标检测模型
前言一、利用labelimg制作自己的深度学习目标检测数据集二、xml转YOLO格式并且进行数据集划分的代码三、YOLOv5四、开始训练

前言
本文是介绍YOLOv5的使用方式

一、利用labelimg制作自己的深度学习目标检测数据集
第一步 为了使用YOLOv5的代码将数据按一下方式创建:
VOC2007的目录结构为:
├── VOC2007 │├── JPEGImages 存放需要打标签的图片文件 │├── Annotations 存放标注的标签文件 │├── predefined_classes.txt 定义自己要标注的所有类别
第二步 打开cmd命令终端(快捷键:win+R),进入到刚刚创建的这个VOC2007路径。
labelimg JPEGImages predefined_cla

yolov5训练自己的目标检测模型最先出现在Python成神之路

版权声明:
作者:ht
链接:https://www.techfm.club/p/18943.html
来源:TechFM
文章版权归作者所有,未经允许请勿转载。

THE END
分享
二维码
< <上一篇
下一篇>>