如何提问，DeepSeek的答案才更准确？

1. 明确问题背景

• ❌ 模糊提问："帮我写代码"
• ✅ 具体说明："用Python写一个爬虫，抓取某电商网站手机价格（需登录），如何绕过反爬机制？"
• 📌 提供上下文：如果是延伸问题，说明前因后果（例如："上文提到的股票分析模型，如何加入实时数据接口？"）

2. 给出具体需求

• 包含关键参数：

"推荐适合家庭使用的投影仪：
- 预算：5000元以内
- 需求：白天客厅使用、支持4K、内置音响
- 拒绝品牌：XX品牌"

• 技术类问题注明：
• 开发语言/框架："Java Spring Boot如何配置HTTPS？"
• 输入输出示例："输入：[3,1,2]，输出排序后的数组"

3. 结构化表达

• 复杂问题分点：

"想设计员工绩效考核系统，需要：
1. 支持多部门差异化指标
2. 每月自动生成可视化报告
3. 与现有OA系统对接
哪个开源框架最合适？"

4. 提供错误样例（如遇问题）

• ❌ 笼统报错："程序出错了"
• ✅ 有效反馈：

"Python报错`IndexError: list index out of range`：
- 出错代码段：for i in range(len(data)+1):
- 测试数据：[1,2,3]
- 已尝试：检查循环范围未果"

5. 限制回答范围

• 指定格式："用表格对比A/B方案的优缺点"
• 限定深度："用小学生能理解的方式解释光合作用"
• 专业领域："从临床医学角度，解释幽门螺杆菌治疗方案"

6. 阶梯式提问

对于复杂问题分步确认：

第一问："我想开发一个跨境电商APP，主要流程应该包含哪些模块？"
跟进提问："刚才说的支付模块，如何同时接入PayPal和支付宝国际版？"

⚠️ 避免这些情况：

• 多重嵌套问题："如何做用户画像？顺便说说推荐算法和怎么提升DAU？"
• 矛盾需求："要免费的商用字体，且支持所有生僻字"
• 过度抽象："怎样成功？"

🌰 优质提问模板：

"我想在AWS EC2上部署Django项目：
- 项目使用PostgreSQL数据库
- 需要配置SSL证书
- 已绑定域名但出现502错误
请给出从日志排查到解决的完整流程"

清晰的提问能节省双方时间，建议像给程序员提需求一样描述问题（Who/What/Why/Where/When + How），我会尽力提供精准解决方案。如果回答不完整，你可以随时补充信息让我继续优化。