《动手学深度学习》第二章——预备知识_2.2数据预处理_学习思考与习题答案

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2.2数据预处理习题解答过程读取数据集处理缺失值转换为张量格式

2.2数据预处理
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习题
创建包含更多行和列的原始数据集。 删除缺失值最多的列。 将预处理后的数据集转换为张量格式。
解答过程
为了能用深度学习来解决现实世界的问题，我们经常从预处理原始数据开始， 而不是从那些准备好的张量格式数据开始。 在Python中常用的数据分析工具中，我们通常使用pandas软件包。 像庞大的Python生态系统中的许多其他扩展包一样，pandas可以与张量兼容。 本节我们将简要介绍使用pandas预处理原始数据，并将原始数据转换为张量格式的步骤。 我们将在后面的章节中介绍更多的数据预处理技术。
读取数据集
举一个例子，我们首先(创建一个人工数据集，并存储在CSV（逗号分隔值）文件) ../data/house_tiny.csv中。

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