数据结构之排序算法

一.排序算法
就是使一串记录，按照其中的某个或某些关键字的大小，递增或递减的排列起来的操作。
1.比较类排序：通过比较来决定元素间的相对次序，由于其时间复杂度不能突破O(nlogn)，因此也称为非线性时间比较类排序。
选择排序、冒泡排序、插入排序、希尔排序、归并排序、堆排序、快速排序
2.非比较类排序：不通过比较来决定元素间的相对次序，它可以突破基于比较排序的时间下界，以线性时间运行，因此也称为线性时间非比较类排序。
计数排序、桶排序、基数排序
3.稳定：如果a原本在b前面，而a==b，排序之后a仍然在b的前面。
4.不稳定：如果a原本在b的前面，而a==b，排序之后 a 可能会出现在 b 的后面。
5.时间复杂度：对排序数据的总的操作次数。反映当n变化时，操作次数呈现什么规律。
6.空间复杂度：是指算法在计算机内执行时所需存储空间的度量，它也是数据规模n的函数。
二.十大排序
1.选择排序
       选择排序(Selection-sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理：首先在未排序序列中找到最小（大）元素

数据结构之排序算法最先出现在Python成神之路。