来一起DIY一个人工智能实验室吧

　　我们的AI入门文章已经讲过两篇了，前面我们讲了AI的概念、算法、工具等内容，第三篇我们会介绍一些实际操作的内容。俗话说，工欲善其事，必先利其器，这篇文章我们将告诉大家如如何搭建一个AI实验室，并穿插一些小Demo，为后面的AI学习实践做好准备。
　　

　　现在可供选择的AI开发框架很多，推荐大家从Tensorflow开始上手，原因后面会说。另外，在"高阶版"的AI实验室中，我们使用了Kubernetes + Docker做分布式训练的运行环境，所以推荐各位同学使用64位的Ubuntu 16.04或更高版本的操作系统。如果只是想玩玩"单机版"，那也可以使用Windows和Mac，操作过程和Ubuntu差别不大。
　　AI实践肯定要写程序，各位同学肯定都有自己喜欢的IDE或者编辑器，但是编写AI程序，和编写其他程序有个很大的区别，那就是这些程序都需要实时的输出一些图表以供调试或者查看运行结果，我们之前用的开发大多数开发工具都没有这个能力，所以现在大家都用Jupyter Notebook来做AI程序、尤其是机器学习程序的开发。

来一起DIY一个人工智能实验室吧最先出现在Python成神之路。