基于YOLOv5的车辆识别系统

基于YOLOv5的车辆识别系统（展示）

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基于YOLOv5的车辆识别系统（展示）前言车牌识别车型识别

前言
YOLO能实现图像或视频中物体的快速识别，在相同的识别类别范围和识别准确率条件下，YOLO识别速度最快。YOLO有多种模型，其中最新的为V5，V5的特点是速度更快，识别准确率更高，权重文件更小，可以搭载在配置更低的移动设备上。 本次测试采用V5模型，对各种场景下的车辆类型进行批量检测，对检测结果进行分析，重点是道路车辆类别能否得到正确识别，以探讨YOLOv5模型应用于车辆检测的可行性。

车牌识别
车牌识别将对视频中各帧或图片中的车辆车牌进行识别，并将结果输出到控制台中。

车型识别
车型识别将对视频或图片中的不同车型进行识别，例如：小汽车、货车、摩托车、自行车、行人等。

视频效果如下：

基于YOLOv5的车辆识别系统最先出现在Python成神之路。