收入突破 5 万，从大专生到大模型开发-第三篇（下）

第三篇（下）：实战案例拆解——我用AI干掉80%重复工作

大家好，我是明聪，98 年逆袭的大模型研发工程师，前 Java 转型幸存者，湖北荆州人，毕业武汉某职校。

2）营销智能体

项目背景
公司需要在重大节假日内推出不同的 ToB 套餐，为不同商家进行拼团，限时抢购的营销方案以及日常营销方案，比如直播间脚本、广告文案、促销活动策划，年套餐，月套餐附带礼品，权益等等。传统做法是运营团队手动写稿，耗时且创意有限。于是我们基于 ChatGPT 开发了一个“营销智能体”，能自动生成高质量内容，并优化广告投放策略。
AI 的作用

1. 爆款文案生成：输入产品关键词（比如“女装直播间”），AI 自动生成 10 条带货话术，比如“这件连衣裙显瘦绝了！姐妹们冲它！”
2. 投流策略优化：AI 分析直播间实时数据（观看人数、转化率），自动调整广告预算和出价。比如发现某时段 ROI 高，AI 会提示“建议增加此时段预算”。
3. 多模态内容：结合 Stable Diffusion，AI 还能根据文案生成配图，比如“夏日沙滩风连衣裙”直接出效果图。

细节案例
假设商家要策划“618 大促”：

1. 传统运营：团队开会 2 小时，写文案、定预算、设计海报，全程耗时 1 天。
2. AI 智能体：
   • 输入需求：“618 女装大促，目标提升销量 30%”。
   • AI 生成：10 条促销文案 +3 套直播间互动玩法（抽奖、满减）。
   • 同步分析历史数据，推荐“投流时段：晚 8-10 点，出价提高 20%”。
   • 自动生成海报初稿，设计师只需微调即可上线。

干货技巧

1. Prompt 技巧：想让 AI 输出更精准？用结构化指令，比如：“生成 5 条针对 25-30 岁女性的连衣裙带货文案，要求包含价格锚点和紧迫感。”
2. 结构化 Prompt 模板：

角色：资深直播运营 目标：吸引 25-30 岁女性下单 要求：包含价格锚点/紧迫感/场景化描述 示例：参考李佳琦历史话术

1. 数据联动：把 AI 和公司 CRM 系统打通，让它直接调用历史销售数据，推荐更靠谱的促销策略，利用大模型接口的 Function Calling 功能有效调用公司内部的接口，进行数据识别，数据分析，并配制好对应的工作流，执行一段完整的业务逻辑功能。

3）推荐：零基础启动工具箱

1. 知识库管理：Notion+ChatPDF
2. 对话系统：Dify+FastGPT（免 coding 搭建）
3. 爆款文案：秘塔写作猫+Writesonic
4. 数据训练：Google Colab+OpenAI Fine-tuning

4）总结

AI 工具迭代快，别纠结“哪个模型最好”，先用起来，再优化。比如先用 ChatGPT 生成初稿，再人工润色，效率翻倍。AI 不会淘汰人类，但会淘汰不用 AI 的人——未来三年，你的工资取决于‘指挥 AI 的能力’。无论是智能客服省下的人力成本，还是营销智能体带来的业绩增长，核心逻辑就一个：让 AI 干脏活累活，人专注创意和决策。普通人转型大模型，不需要成为技术大牛，只要会“用工具解决问题”，就能吃到这波红利，而转型不是换个赛道卷，而是学会用 AI『打群架』！

6、个人经验与建议

其实 AI 到来已经好几年了，未来一定是 AI 的时代，我认为心动不如行动，过早的实践，破局，可以收获更多，大部分岗位或多或少慢慢都要了解 AI ，使用 AI ，不管当作工具使用，还是依赖 AI 进行研发。都必须要紧跟时代，为自己的未来，搏一份未来。

最大的感受就是找工作的时候，以前大环境不好，投递 Java 岗位，平均一个星期二个面试不到，收到 Offer 的概率极低，当然外包和短期的兼职，更好进入公司一点，相对应的，不稳定。学习了大模型之后，不管是大模型应用开发工程师，还有类似于 Lora 模型的炼丹师岗位，Java 应用和大模型结合的岗位，一些国企和小公司对于大模型探索的岗位，研发大模型工具的岗位，都可以去投递，后期还可以去学习大模型算法，去转 NLP 算法岗，机会非常多。 好饭不怕晚，只怕不敢勇敢的踏出第一步。踏出一步，海阔天空，更早结识更多志同道合的人，