PyTorch入门九 || 自编码

PyTorch入门九 || 自编码
所谓自编码就是神经网络对数据进行降维

提取原图片中有用的信息，压缩信息量，再把缩减后的信息放进神经网络中学习。

一般来说，我们只需要前半部分，将自编码得到的精髓进行学习，
自编码可以像PCA一样给特征属性降维
自编码包含encode和decode
自编码是一个非监督学习过程，用training_data来生成一个结果，然后将这个结果与training_data进行对比，然后再改进
import torch
import torch.nn as nn
import torch.utils.data as Data
import torchvision
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib import cm
import

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