R描述性统计和假设检

描述性统计和假设检验，首先介绍因子，然后介绍如何计算常用描述性统计量、偏度、峰度、相关系数及列联表，假设检验部分依次介绍了正态性分布检验、方差齐性检验、t检验、方差分析以及常用非参数检验。

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# 因子
set.seed(42)
l3 <-sample(letters[1:3], 10, replace = T) l3 as.factor(l3) factor(l3) # factor() # 描述性统计 set.seed(432) d3 <- data.frame(   ind = 1:1000,   rn = rnorm(1000),   rn2 = rnorm(1000, mean = 2, sd = 3),   rt = rt(1000, df=5),   rs1 = as.factor(sample(letters[1:3], 1000, replace = T)),   rs2 = as.factor(sample(

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