Windows下用anaconda安装pytorch（一行代码）以及梳理了GPU,CUDA,cudnn之间的关系

 目的：用anaconda安装pytorch
首先需要知道用Anaconda 安装 Pytorch时，anaconda会自动为用户安装 cudatoolkit，只要版本合适，则可正常运行，并且每一个pytorch也会携带与CUDA合适的cudnn。因此不需要自己提前手动安装CUDA和cudnn。但是关于GPU CUDA cudnn之间的关系之前总是梳理不清，因此本文章从梳理GPU CUDA cudnn之间的关系和在anaconda下安装pytorch两大部分进行展开。
详细目录如下：
目录
一、基础知识：GPU CUDA cudnn之间的关系
二、anaconda下安装pytorch 
2.1 查看你电脑的驱动程序的版本
2.2 查看CUDA TOOLkit和电脑驱动对应表
2.3 用Anaconda安装Pytorch
Start Locally | PyTorch
2.4 pytorch安装后，进行验证GPU是否可用

一、基础知识：GPU CUDA cudnn之间的关系
该部分梳理总结子博客：
显卡，显卡驱动,nv

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