pytorch学习笔记五：模型的创建

在上一节中整理了数据模块的知识点，在本节中主要围绕如何用pytorch构建一个模型来展开，最后用pytorch实现Alexnet网络结构的搭建。 下面基于上面的框架来探索每一个模块的实现细节。
一、模型的创建
上面是LetNet的网络图，由边和节点组成，节点表示输入的数据大小，而边就是数据之间的运算。从上面的LetNet的网络中可以看出，网络接受一个输入，然后经过运算得到一个输出，在网络结构的内部，又分为多个子网络层进行拼接组成，这些子网络层之间的拼接 配合，最终得到我们想要的输出。
所以通过上面的分析，可以得到构建模型的两大要素： ● 构建子模块（比如网络结构中的卷积层、池化层、激活层、全连接层）； ● 拼接子模块（将子模块按照一定的顺序拼接起来，最终得到想到的网络结构）。
以人民币的二分类任务来构建LetNet网络结构：
class LeNet(nn.Module):
def __ini

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