从零学光学设计 zemax中的三种优化

Zemax的学习记录
参考自zemax超级学习手册
1优化函数
ZEMAX中的函数优化分为三种，局部优化、全局优化、锥形优化。Local、Gloal、Hammer Optimization。
1.1局部优化
  这种优化方法强烈依赖初始结构，系统初始结构通常也被称为系统的起点，在这一起点处优化驱使评价函数逐渐降低，直至到最低点。

1.2全局优化
使用多起点同时优化的算法，目的是找到系统所有的结构组合形式并判断哪个结构使评价函数值最小。
我的理解：如上图所示，算法设置为切分全局为n块，比较得出最小评价函数，得b点。
1.3锤形优化
锤形优化，虽然也属于全局优化类型，但它更倾向于局部优化，一旦使用全局搜索找到了最佳结构组合，便可以使用锤形优化来锤炼这个结构。锤形优化加入了专家算法，可帮助我们按有经验的设计师的设计方法处理系统结果。

优化练习：
三片式物镜结构 焦距f=50mm、F/3.5 可见光波段35mm矩形相机底片

参数设计：
如下 局部优化除表面6外，其余的曲率半径，厚度全设为变量。
35mm矩形相机

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