开发实战系列教程 第四篇

第4章 人脸与Landmark检测
前面一章主要介绍了图象分类的基本原理、常见模型、迁移学习的基本概念。结合这些基础概念介绍了Pytorch中预训练模型库的使用，以及如何基于自定义数据与迁移学习实现自定义图象分类模型训练与部署使用。
本章我们将更近一步，说明如何使用OpenVINO™ 工具套件中自带的模型库，实现人脸检测与landmark检测。然后通过我们我们自己收集与整理并标注一个人脸landmark数据集，实现自定义人脸landmark模型的训练与部署测试。帮助读者更好的了解OpenVINO™ 工具套件模型库的使用，Pytorch模型训练与部署等相关知识点。
好了，下面我们就开启这一段有趣的技术探索！
4.1 OpenVINO™ 工具套件人脸检测
OpenVINO™ 工具套件的模型库中提供了多个对象检测模型，其中就包含人脸检测，2021.4版本中提供了多个人脸检测模型，这些人脸检测模型有着不同的图象

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