SQL中的in与not in、exists与not exists的区别以及性能分析

1、in和exists

in是把外表和内表作hash连接，而exists是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询，一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。
如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大；如果两个表中一个较小一个较大，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in；
例如：表A(小表)，表B(大表)
select * from A where cc in(select cc from B)  -->效率低，用到了A表上cc列的索引；

select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc)  -->效率高，用到了B表上cc列的索引。

相反的：
select * from B where cc in(select cc from A)  -->效率高，用到了B表上cc列的索引

select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc)  --

SQL中的in与not in、exists与not exists的区别以及性能分析最先出现在Python成神之路。