神经网络量化入门–Add和Concat

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好久没更新了，一方面是因为工作繁忙，另一方面主要是懒。
之前写过几篇关于神经网络量化的文章，主要是对 Google 量化论文以及白皮书的解读，但有一些细节的问题当时没有提及。这篇文章想补充其中一个问题：关于 ElementwiseAdd (简称 EltwiseAdd) 和 Concat 的量化。

EltwiseAdd量化
EltwiseAdd 的量化主要是在论文的附录里面提及的。过程不是太复杂，如果了解量化的基本原理的话，完全可以自己推导出来。

回忆一下量化的基本公式：

r

=

神经网络量化入门–Add和Concat最先出现在Python成神之路。