MapReduce执行流程以及shuffle是什么

MapReduce执行流程以及shuffle是什么
Map执行流程Reduce执行流程shuffle是什么

Map执行流程
就拿Wordcount来举例吧，明白了Wordcount就明白了流程
1.当一个大的文件要执行MapReduce任务时会根据HDFS的文件块大小进行拆分，一个文件块对应一个MapTask 2. 之后是对切片的数据按照一定的规则解析成KV的形式， 接口叫做InputFormat,，有一个默认实现叫做TextInputFormat使用LineRecordReader将一行内容解析为KV，行偏移量当做K，一行的内容当做V，作为mapper类的map方法的输入 3. 第三阶段就是执行我们的map方法，第二阶段解析的每一个KV都会调用一次这个方法，这个方法会按照我们的业务逻辑生成KV 4. 当我们的map方法输出之后 会先进入环形缓冲区，缓冲区有一个阈值，默认是0.8，当达到阈值时开

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