Machine Learning(1-1)
机器学习的目的:
可以让数据变成知识。比如医院里的病例,收集这些病例,并对这些数据进行分析,可以得到一些有用的结论,也可以说是医疗知识。
采集的脑电信号,对这些数据进行分析,也可以得到一些有意思的结论,这些结论可以帮助我们理解大脑是如何运作的,最重要的是,可以帮助我们知道,大脑和外界是如何互动的,我们能怎样诱发大脑的改变,特别是情绪的改变。
人在什么状态下创造性最高?理解力最强?平静祥和,还是兴奋?如何积极的诱发大脑处于理想状态?
机器学习的目的:
可以让数据变成知识。比如医院里的病例,收集这些病例,并对这些数据进行分析,可以得到一些有用的结论,也可以说是医疗知识。
采集的脑电信号,对这些数据进行分析,也可以得到一些有意思的结论,这些结论可以帮助我们理解大脑是如何运作的,最重要的是,可以帮助我们知道,大脑和外界是如何互动的,我们能怎样诱发大脑的改变,特别是情绪的改变。
人在什么状态下创造性最高?理解力最强?平静祥和,还是兴奋?如何积极的诱发大脑处于理想状态?
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