数据治理工作的几种推进套路

一、顶层设计法
顾名思义，顶层设计法就是先做一个数据治理顶层设计的规划，然后按照规划执行即可。
做过咨询的彭友都知道，顶层设计、战略咨询都会根据战略目标拆解KPI，然后设立对应的支撑项目，并且根据优先级别进行排序，最后形成一个执行的路径。
今年做什么，明年做什么，先做啥，后做啥，都规划的清清楚楚明明白白。
之后就按图索骥就行。大致的逻辑就像下图一样：

这样的好处很明显，先有面，再有线，最后是各个点状的项目，一点点的落实，效果自然没的说。
但是这样的方案是非常非常奢侈的，因为这种方案见效慢，对组织的要求非常非常高。耐得住性子的组织很少，通常都要快速见效。
基本上也只有一些政府单位和极少数的企业使用这种方式获得了数据治理的成功。
二、技术推动法
有敏感的朋友已经察觉出来了，这里叫“技术推动法”，而不是技术引领啥的。
其实这种方法是绝大多数企业采用的数据治理方法。要说原因么，其实很简单，因为数据治理项目大多是在信息部门立项和实施的。
既然是技术部门的事儿，那当然是技术部门推动了。讲真，我见过太多类似的事情，很少有效果很好

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