网站的海量数据和高并发的解决方案（一）

现在无论是企业的业务系统还是互联网上的网站程序都面临着数据量大的问题，这个问题如果解决不好将严重的影响系统的运行速度，下面就针对这个问题的各种解决解决方案进行介绍。
1. 缓存和页面静态化
1.1 缓存

数据量大这个问题最直接的解决方案就是使用缓存，缓存就是将数据库中获取的结果暂时保存起来在，在下次使用的时候无需从数据库中提取，这样可以大大降低数据库压力。常用的缓存框架有Ehcache、Memcache 和 Redis等。

不过缓存也不是什么情况都适用，它主要用于数据变化不是很频繁的情况。而且如果是定期失效（数据修改时不失效）的失效机制，实时性要求也不能太高，因为这样缓存中的数据和真实数据可能会不一致。
2.1 页面静态化

页面静态化是将程序最后生成的页面保存起来，以后就不用每次都调用重新生成页面了。页面静态化同时对数据量大和并发量高两大问题都有好处。

页面静态化可以在程序中使用模版技术生成，如常用的Freemarker 和 Velocity 都可以根据模版生成静态页面。另外也可以使用缓存服务器在应用服务器的上一层

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