第十届泰迪杯B题电力分析

本次代码有机器学习、LSTM神经网络、MK突变检验
 突变时间确定代码，通过MK突变检验以及Pettitt检验确定突变时间，本次分享包括检验的资料以及完整代码，导入数据直接运行即可。
mk检验是曼－肯德尔法，又称Mann—Kenddall 检验法，是一种气候诊断与预测技术，应用Mann-Kendall检验法可以判断气候序列中是否存在气候突变，如果存在，可确定出突变发生的时间。Mann-Kendall检验法也经常用于气候变化影响下的降水、干旱频次趋势检测。

 
本次赛题为长序列时间序列预测任务，该Baseline对数据进行了处理与特征提取，基于5折LightGBM全流程运行时间一般在2分钟内。本次代码首先对数据进行可视化，其次对数据进行特征工程，最后通过机器学习catboost、xgboost、lightgbm进行预测，文中包括数据清洗、特征工程、模型预测以及后期优化策略

第十届泰迪杯B题电力分析最先出现在Python成神之路。