训练yolo的数据集准备

文章目录
1. 数据所在文件夹说明2. 数据集划分代码3. labels生成代码

1. 数据所在文件夹说明
新建一个mydata文件夹专门存放数据的，.xml文件我是用labelImg进行标注的，网上有很多资料，我这里就默认大家都会用了(偷懒.jpg)，数据集我是按下面方式存放的，当然其它方式也可以，改一下相关路径就行了。
-mydata(主目录) –annotations(一级子目录) –img_lab(一级子目录) —images(二级子目录)
(说明：images文件夹放在img_lab文件夹里面，存放图片，annotations存放标注文件(.xml文件))
另外有两个.py文件用于生成labels和训练、验证、测试的txt说明文件，分别是split_train_val.py用于划分训练集、验证集、测试集 voc_label用于生成labels文件和用于训练的txt说明文件
这

训练yolo的数据集准备最先出现在Python成神之路。