深度学习理论向应用的过渡课程【北京大学_TensorFlow2.0笔记】学习笔记（六）

1、类class搭建带有跳连的非顺序神经网络
import
train, test——输入特征、标签
class.MyModel(Model) model=MyModel
model.compile——配置训练方法，优化器、损失函数、评价指标
model.fit——训练过程，epoch、batch
model.summary——结构、参数统计
 
2、结构
class MyModel(Model):

        def __init__(self):

                super(MyModel, self).__init__()

                定义网络结构块

        def call(self, x):

                调用网络结构块，实现前向传播

                return y

model = MyModel()
__init__准备好搭建网络所需要的各种积木，call调用其搭建好的积木，实现前向传播
3、举例
class I

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