如何用Python中的3D绘图命令，让你的数据更高级

图是最直观观察到数据之间的内部关系以及规律的，比如在下面的几张动图中，使用matplotlib中的三维显示命令，使得我们可以对于logistic回归网络的性能与相关参数有了更好的理解。

下面的动图显示了在训练网络时，不同的学习速率对于算法收敛之间的影响。

下面给出了绘制这些动态曲线的相关的python指令：
➤01 3D plot
1.基本语法
在安装matplotlib之后，自动安装有 mpl_toolkits.mplot3d。
#Importing Libraries
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d

#3D Plotting
fig = plt.figure()
ax = plt.axes(projection="3d")

#Labeling
ax.set_xla

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