scikit-learn(sklearn)学习笔记四

normalization标准化即scale 例子如下
from sklearn import preprocessing
import numpy as np

a=np.array([[10,2.7,3.6],[-100,5,-2],[120,20,40]],dtype=np.float64)
print(a)
print(preprocessing.scale(a))
[[ 10. 2.7 3.6]
[-100. 5. -2. ]
[ 120. 20. 40. ]]
[[ 0. -0.85170713 -0.55138018]
[-1.22474487 -0.55187146 -0.852133 ]
[ 1.22474487 1.40357859 1.40351318]]

然后我们进行下一步学习,先引入我们所需的第三方库
fro

scikit-learn(sklearn)学习笔记四最先出现在Python成神之路

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