使用这个工具，你也可以成为一名优秀“画家”

图像风格迁移已经属于比较成熟的领域了，现在连实时的风格迁移都不成问题。之前一直想出一篇这样的文章，但无奈于大部分开源项目配置起来非常麻烦，比如 luanfujun/deep-photo-styletransfer 项目，需要安装 CUDA、pytorch、cudnn等等，配置能花一天的时间。
不过最近我发现一个非常好的开源应用项目，那就是基于OpenCV的DNN图像风格迁移。你只需要安装OpenCV就可以使用。
它也有局限性，我们只能用别人训练好的模型进行风格迁移，如果我们要自定义风格，那就必须配置cudn等工具，使用 deep-photo-styletransfer 等项目的方法进行训练。
不过作为初学者，我们只需要体验一下这样的风格迁移算法即可。感兴趣的同学可以再自己深入研究。今天的教程我们拿 fast-neural-style 训练好的模型对下面的图片做一次风格迁移。
1.准备
开始之前，你

使用这个工具，你也可以成为一名优秀“画家”最先出现在Python成神之路。