KuaiRec 快手首个稠密为99.6%的数据集 相关介绍、下载、处理、使用方法

文章目录
1. 数据集介绍
1.1 相关链接：1.2 构建方法1.3 代表性验证1.4 相关实验 2. 数据集下载
2.1 big matrix2.1 small matrix2.3 item_feat2.4 social_network2.5 注意点 3. 数据集处理
3.1 数据集读取3.2 划分训练集测试集3.3 拼接物品属性3.4 转换成稀疏矩阵
1. 数据集介绍
KuaiRec是中科大与快手团队合作产出的一个稠密度高达99.6%（一般推荐系统公开数据集的稠密度在1%以下）的数据集。 本文将对KuaiRec的构建过程、相关实验、数据信息及处理使用方法等内容进行说明。 上图(b)为KuaiRec数据集，右下角的小矩阵是收集到的全曝光数据集； 通常来说，我们使用大矩阵训练，用小矩阵测试。 上图为属性信息，主要包含item feature和社交网络两部分。
1.1 相关链接：

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