视频追踪（meanshift和camshift算法）

import numpy as np
import cv2 as cv
# opencv实现meanshift的api
# cv.meanShift(probImage,window,criteria)
# 参数一：roi区域，目标直方图的反向投影
# 参数二：初始搜索窗口，就是定义roi的rect
# 参数三： 确定窗口搜索的停止准则，主要有迭代数达到最大值，窗口中心的漂移值大于某个设定的限值
# 实现Meanshift的主要流程是∶
# 1.读取视频文件:cv.videoCapture()
# 2.感兴趣区域设置:获取第一帧图像，q并设置目标区域，即感兴趣区域3.计算直方图:计算感兴趣区域的HSV直方图，并进行归一化
# 4.目标追踪∶设置窗口搜索停止条件，直方图反向投影，进行目标追踪，并在目标位置绘制矩形框。
# 1 获取视频
cap = cv.VideoCapture('./DOG.mp4')
# 2 指定追踪目标
ret,frame = cap.read()
r,h,c,w = 197,141,0,208
win = (c,r,w,h

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