GMM_example(2)

若已知高斯混合模型的均值、协方差矩阵和权重系数，用函数gmdistribution可以生成一个高斯混合模型。通常我们只有一组样本数据，要将其拟合为高斯混合模型，所用算法为EM算法；matlab中函数fitmdist()可以较好的拟合出高斯混合模型。
实验代码如下：
%高斯混合模型的参数拟合
%产生三个二维的单高斯模型,并用来产生模拟数据
clc; close all; clear all;
k = 3; %单高斯成分个数
mu1 = [-2 -2]'; sigma1 = [1 0; 0 2]; %第一个高斯分布
mu2 = [-3 3]'; sigma2 = [1 0; 0 0.5]; %第二个高斯分布
mu3 = [ 3 -3]'; sigma3 = [0.5 0; 0 1]; %第三个高斯分布
%根据三个高斯模型参数,分别随机产生500个样本点,并组合在一起
rng(1);
X1 = mvnrn

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