龙珠训练营机器学习笔记task02

龙珠训练营机器学习笔记task02 本学习笔记为阿里云天池龙珠计划机器学习训练营的学习内容，学习链接为：https://tianchi.aliyun.com/specials/promotion/aicampml?spm=5176.14154004.J_1266466330.3.7a8d5699Pw7IFp 一、学习知识点概要 机器学习-XGBoost 1. 实验室介绍 1.1 XGBoost的介绍 1.2 XGboost的应用 2.代码流程 3.算法实战 二、学习内容 1.1 XGBoost的介绍 XGBoost是2016年由华盛顿大学陈天奇老师带领开发的一个可扩展机器学习系统。严格意义上讲XGBoost并不是一种模型，而是一个可供用户轻松解决分类、回归或排序问题的软件包。它内部实现了梯度提升树(GBDT)模型，并对模型中的算法进行了诸多优化，在取得高精度的同时又保持了极快的速度，在一段时间内成为了国内外数据挖掘、机器学习领域中的大规模杀伤性武器。 更重要的是，XGBoost在系统优化和机器学习原理方面都进行了深入的考虑。毫不夸张的讲，XGB

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