要想数组用的 6，怎能不懂 java.util.Arrays

因为数组是一个对象，所以先使用“==”操作符进行判断，如果不相等，再判断是否为 null，两个都为 null，返回 false；紧接着判断 length，不等的话，返回 false；否则的话，依次调用 Objects.equals() 比较相同位置上的元素是否相等。

感觉非常严谨，这也就是学习源码的意义，鉴赏的同时，学习。

除了 equals() 方法，还有另外一个诀窍可以判断两个数组是否相等，尽管可能会出现误差（概率非常小）。那就是 Arrays.hashCode() 方法，先来看一下该方法的源码：

public static int hashCode(Object a[]) {
    if (a == null)
        return 0;

    int result = 1;

    for (Object element : a)
        result = 31 * result + (element == null ? 0 : element.hashCode());

    return result;
}

哈希算法本身是非常严谨的，所以如果两个数组的哈希值相等，那几乎可以判断两个数组是相等的。

String[] intro = new String[] { "沉", "默", "王", "二" };

System.out.println(Arrays.hashCode(intro));
System.out.println(Arrays.hashCode(new String[] { "沉", "默", "王", "二" }));

来看一下输出结果：

868681617
868681617

两个数组的哈希值相等，毕竟元素是一样的。但这样确实不够严谨，优先使用 Objects.equals() 方法。

03、数组排序

Arrays 类的 sort() 方法用来判断两个数组是否相等，来看下面这个例子：

String[] intro1 = new String[] { "chen", "mo", "wang", "er" };
String[] sorted = Arrays.copyOf(intro1, 4);
Arrays.sort(sorted);
System.out.println(Arrays.toString(sorted));

由于排序会改变原有的数组，所以我们使用了 copyOf() 方法重新复制了一份。来看一下输出结果：

[chen, er, mo, wang]

可以看得出，按照的是首字母的升序进行排列的。基本数据类型是按照双轴快速排序的，引用数据类型是按照 TimSort 排序的，使用了 Peter McIlroy 的“乐观排序和信息理论复杂性”中的技术。

04、数组检索

数组排序后就可以使用 Arrays 类的 binarySearch() 方法进行二分查找了。否则的话，只能线性检索，效率就会低很多。

String[] intro1 = new String[] { "chen", "mo", "wang", "er" };
String[] sorted = Arrays.copyOf(intro1, 4);
Arrays.sort(sorted);
int exact = Arrays.binarySearch(sorted, "wang");
System.out.println(exact);
int caseInsensitive = Arrays.binarySearch(sorted, "Wang", String::compareToIgnoreCase);
System.out.println(caseInsensitive);

binarySearch() 方法既可以精确检索，也可以模糊检索，比如说忽略大小写。来看一下输出结果：

3
3

排序后的结果是 [chen, er, mo, wang]，所以检索出来的下标是 3。

05、数组转流

Stream 流非常强大，需要入门的小伙伴可以查看我之前写的一篇文章：

一文带你入门Java Stream流，太强了

Arrays 类的 stream() 方法可以将数组转换成流：

String[] intro = new String[] { "沉", "默", "王", "二" };
System.out.println(Arrays.stream(intro).count());

还可以为 stream() 方法指定起始下标和结束下标：

System.out.println(Arrays.stream(intro, 1, 2).count());

如果下标的范围有误的时候，比如说从 2 到 1 结束，则程序会抛出 ArrayIndexOutOfBoundsException 异常：

Exception in thread "main" java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException: origin(2) > fence(1)
    at java.base/java.util.Spliterators.checkFromToBounds(Spliterators.java:387)

06、打印数组

关于数组的打印方式，我之前单独写过一篇文章：

打印Java数组最优雅的方式是什么？

里面谈了很多种数组打印的方式，因为数组是一个对象，直接 System.out.println 的话，结果是这样的：

[Ljava.lang.String;@3d075dc0

那最优雅的方式，其实文章里面已经出现过很多次了，就是 Arrays.toString()：

public static String toString(Object[] a) {
    if (a == null)
        return "null";

    int iMax = a.length - 1;
    if (iMax == -1)
        return "[]";

    StringBuilder b = new StringBuilder();
    b.append('[');
    for (int i = 0; ; i++) {
        b.append(String.valueOf(a[i]));
        if (i == iMax)
            return b.append(']').toString();
        b.append(", ");
    }
}

小伙伴可以好好欣赏一下这段源码，感觉考虑得非常周到。

07、数组转 List

尽管数组非常强大，但它自身可以操作的工具方法很少，比如说判断数组中是否包含某个值。转成 List 的话，就简便多了。

String[] intro = new String[] { "沉", "默", "王", "二" };
List rets = Arrays.asList(intro);
System.out.println(rets.contains("二"));

不过需要注意的是，Arrays.asList() 返回的是 java.util.Arrays.ArrayList，并不是 java.util.ArrayList，它的长度是固定的，无法进行元素的删除或者添加。

rets.add("三");
rets.remove("二");

执行这两个方法的时候，会抛出异常：

Exception in thread "main" java.lang.UnsupportedOperationException
    at java.base/java.util.AbstractList.add(AbstractList.java:153)
    at java.base/java.util.AbstractList.add(AbstractList.java:111)

要想操作元素的话，需要多一步转化：

List rets1 = new ArrayList<>(Arrays.asList(intro));
rets1.add("三");
rets1.remove("二");

08、setAll

Java 8 新增了 setAll() 方法，它提供了一个函数式编程的入口，可以对数组的元素进行填充：

int[] array = new int[10];
Arrays.setAll(array, i -> i * 10);
System.out.println(Arrays.toString(array));

这段代码什么意思呢？i 就相当于是数组的下标，值从 0 开始，到 9 结束，那么 i * 10 就意味着 0 * 10 开始，到 9 * 10 结束，来看一下输出结果：

[0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]

比之前的 fill() 方法强大多了，对吧？不再填充的是相同的元素。

09、parallelPrefix

parallelPrefix() 方法和 setAll() 方法一样，也是 Java 8 之后提供的，提供了一个函数式编程的入口，通过遍历数组中的元素，将当前下标位置上的元素与它之前下标的元素进行操作，然后将操作后的结果覆盖当前下标位置上的元素。

int[] arr = new int[] { 1, 2, 3, 4};
Arrays.parallelPrefix(arr, (left, right) -> left + right);
System.out.println(Arrays.toString(arr));

上面代码中有一个 Lambda 表达式（(left, right) -> left + right），需要入门的小伙伴可以查看我之前写的一篇文章：

Lambda 表达式入门，看这篇就够了

那为了让小伙伴看得更明白一些，我们把上面这段代码稍微改造一下：

int[] arr = new int[]{1, 2, 3, 4};
Arrays.parallelPrefix(arr, (left, right) -> {
    System.out.println(left + "，" + right);
    return left + right;
});
System.out.println(Arrays.toString(arr));

先来看一下输出结果：

1，2
3，3
6，4
[1, 3, 6, 10]

也就是说， Lambda 表达式执行了三次：

• 第一次是 1 和 2 相加，结果是 3，替换下标为 1 的位置
• 第二次是 3 和 3 相加，结果是 6，也就是第一次的结果和下标为 2 的元素相加的结果
• 第三次是 6 和 4 相加，结果是 10，也就是第二次的结果和下标为 3 的元素相加的结果

有点强大，对吧？

10、总结

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