分库分表策略设计方式及思路梳理

一、什么是分库分表？什么时候要分库分表？   
先将tulingmall-order的jdbc数据源调整到本地，然后在本地数据库中，已经插入了20+W的订单数据，全都是Monkey用户插入的。
调整方法：
1、在启动类上排除掉SpringBootConfiguration.class，这个是ShardingSphere进行分库分表的配置类。@SpringBootApplication(exclude = {SpringBootConfiguration.class})
2、调整配置文件，打开application.yml中的datasource配置。
然后在前端tuling-front用Monkey/123用户登录，进入"我的订单"页面，这个页面可以查询到所有的订单。--页面没有分页，但是能够加载更多的订单。简单分析下这个查询订单的SQL：
       

        
查第一页会非常快，只要0.002秒。但是往后翻页时，效率会越来越低。当翻页翻到 10000,10时，执行时间需要3秒多。100000,10时执行时间需要

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