1.2 pytorch的入门使用

Pytorch的入门使用
目标
知道张量和Pytorch中的张量知道pytorch中如何创建张量知道pytorch中tensor的常见方法知道pytorch中tensor的数据类型知道pytorch中如何实现tensor在cpu和cuda中转化
1. 张量Tensor
张量是一个统称，其中包含很多类型：
0阶张量：标量、常数，0-D Tensor1阶张量：向量，1-D Tensor2阶张量：矩阵，2-D Tensor3阶张量…N阶张量
2. Pytorch中创建张量
使用python中的列表或者序列创建tensor torch.tensor([[1., -1.], [1., -1.]])
tensor([[ 1.0000, -1.0000],
[ 1.0000, -1.0000]])
使用numpy中的数组创建tensor torch.tensor(np.array([[1,

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