Exploratory Social Network Analysis with Pajek（第三版）3

第二部分 内聚性
团结、共同规范、身份认同、集体行为和社会内聚性被认为是从社会关系中产生的。因此，社交网络分析的首要问题是调查谁是相关的，谁不是。为什么有些人或组织是相关的，而有些则不是？这里的一般假设表明，在社会特征上匹配的人会更频繁地互动，而经常互动的人会培养一种共同的态度或身份。在本书的这一部分，包括第 3 章到第 5 章，我们讨论了几种内聚性的衡量标准。您将学习在几种类型的 社会网络中检测内聚子组
三、内聚子群
3.1 引言
社交网络通常包含“粘在一起”的密集人群。我们称它们为有内聚子群，我们假设所涉及的人不仅仅是通过互动而加入的。社会互动是团结、共同规范、身份认同和集体行为的基础，因此互动频繁的人可能会认为自己是一个社会群体。感知到的相似性，例如，社会团体的成员身份，有望促进互动。我们希望相似的人能够进行很多互动，至少比与不同的人更频繁地互动。这种现象称为同质性或分类性：物以类聚。我们将在第 6

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