HIVE基础

一. 数据仓库介绍
面向分析的存储系统(面向数据分析的存储系统）一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrate）、不可修改的（Non-Volatile）、反映历史变化（Time Variant）的数据集合，用于数据分析、辅助管理决策。
面向主题：指数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织。反映历史变化：指通过这些信息，对企业的发展历程和未来趋势做出定量分析预测。不可修改：指一旦某个数据进入数据仓库以后只需要定期的加载、刷新，不会更改。集成：指对原有分散的数据库数据经过系统加工, 整理得到的消除源数据中的不一致性。
数据仓库和数据库对比分析
主要联系
数据仓库的出现，并不是要取代数据库，且当下大部分数据仓库还是用关系数据库管理系统来管理的，即数据库、数据仓库相辅相成、各有千秋。数库仓库和数据库之间存在数据交互，即你中有我、我中有你。
数据库中的在线数据推送到离线的数据仓库用于分析处理数据仓库中分析处理的结果数据也通常推送到关系数据库中，便于前台应用的可视化展现应用。数据仓库也是数据库，是

HIVE基础最先出现在Python成神之路。