计算机毕业设计之PyTroch+Spark+LSTM+Scrapy图书推荐系统 图书爬虫可视化 图书大数据 图书数据分析
开发技术
前端:vue.js、echarts、websocket
后端API:springboot+mybatis-plus
数据库:mysql
数据分析:Spark
机器学习:PyTroch(基于神经网络的混合CF推荐算法)、协同过滤算法(基于用户、基于物品全部实现)、lstm评论情感分析
第三方平台:支付宝沙箱支付、百度AI图片识别、短信接口
数据集:Scrapy爬虫框架(Python)
创新点
Spark大屏、爬虫、协同过滤推荐算法、PyTroch神经网络推荐算法、AI识别、短信、支付宝沙箱支付、lstm评论情感分析
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