基于物联网的智慧水务系统设计方案
基于物联网的智慧水务系统设计方案
智慧水务系统总体架构——智慧水务从技术实现和提供服务的角度,其总体架构可划分为六个层面,分别是:数据层、传输层、硬件设备层、数据资源层、业务应用层面和应用交互层。
数据采集层:从自控系统或在线仪表上采集数据,通过数据传输设备传输到数据中心。
传输层:通过有线或无线网络进行数据采集的传输。
硬件设备层:硬件基础设施为系统提供基础的硬件支撑环境,包括支撑各类应用运行和数据存储的服务器、机房环境等。
数据存储层:数据存储层是系统信息汇集和数据存储与管理的基础,提供数据访问、数据存储、数据备份、数据挖掘等各项数据管理服务。
业务应用层:业务应用层是系统应用的核心,系统对各厂站远程监控、设备管理等提供监控、分析、展示。
交互层:交互层是直接与用户交互的层面,
提供分级应用交互。
数据采集——数据采集内容包括对在线仪器仪表数据、化验室数据、水电药耗数据、设备运行数据、水量水质数据等与生产直接或间接相关的过程数据的采集。
生产运行监控与调度——建立以污水处理工艺运行为中心的全厂生产过程控制体系,实现污水处理工艺运行稳定、出水水质达标。通过物联网将污水厂及下属泵站的各类在线仪表、设备所反映的生产运行数据釆集传输至数据中心。利用HT
For Web
3D技术搭建全流程污水处理工艺可视化数据模型,借助专家系统对数据进行分析和挖掘,实现工艺运行监控和分析预警,为管理人员提供工艺运行调度的优化方案、工艺异常处理方案、设备性能分析、全厂运行成本分析等,进而提高污水厂生产运行的管理水平。
运营管理——智慧水务运用信息化手段为企业提供综合运营管理解决方案,包括生产运行调度、远程监控以及与营运业务相关的设备资产管理、考核管理等,实现企业生产运营管理信息化水平的全过程。以满足企业管理业务需求为原则,实现对下属污水厂生产运行的
集约化管理,通过对各污水厂的生产运营数据的分析,形成辅助公司运营决策的分析报告,提高企业的竞争力和企业整体运营能力。
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作者:lichengxin
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来源:TechFM
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