python一款非常强大可以做很多事情的语言

Python是当今最流行的编程语言之一。它易于学习，可用于从简单的文本处理到成熟的财务软件的任何内容。

Python开发人员的需求量很大，尤其是那些具有强大编码技能并且具有为其他语言编写代码经验的开发人员。您可能会发现自己作为团队的一员在需要您的专业知识或专业知识的项目上工作 - 甚至使用 Python 创办自己的公司！

Python 是一种通用编程语言，可用于 Web 开发、数据分析、机器学习等。它与C++和Java等其他语言有许多相似之处，但有一些独特的功能使其脱颖而出。

Python 是高度通用的，因为一旦你掌握了窍门，它就很容易学习和使用！如果您想快速入门，或者您只需要一些简单但功能强大但足以满足您现在（或以后）需求的东西，这非常有用。

Django是一个高薪框架。

最流行的Web框架是Python，Laravel和Rails。Django 经常被想要构建可扩展的 Web 应用程序的公司使用，重点是性能（和速度）。这些公司包括Netflix，Airbnb和Pinterest。

Django 还为许多组织的网站提供支持，包括美国国防部 （DoD）、NASA 甚至像 SoundCloud 这样的初创公司，价值超过 1 亿美元！

Flask是一个微框架。

它轻巧，易于部署和使用，非常适合初学者。

Flask 不仅适合初学者，而且使任何程序员或开发人员都可以快速构建可以轻松扩展和维护的应用程序。Python 代码库本身足够小，如果您在使用之前不熟悉 Flask，您可以在几个小时甚至几天内学会它。

创建公司

Python 对于初创公司来说是一种很棒的语言。它易于学习、部署和扩展。您可以使用它来开发在小型设备（如手机或笔记本电脑）上运行的应用程序;拥有数千名用户的大型服务器;甚至像AWS或GCP这样的云服务。

Python自1991年以来一直存在 - 它被历史上一些最成功的公司（包括Google）使用。如今，全球有超过 10 万开发人员每天使用 Python！

构建 Web 或移动应用程序

Python 是构建 Web 和移动应用程序的好语言。它比JavaScript更容易学习，并且可以以多种方式使用。您可以使用 Python 构建具有相同代码库的网站或移动应用程序，因此如果您希望您的网站或应用程序在两个平台上运行，则无需学习两种不同的语言。

这也很容易，任何人都可以做到！如果您习惯使用文本文件和“ls”（列表文件）等基本命令，那么学习如何构建应用程序可能并不像今天听起来那么压倒性 - 当我说“任何人”时，我的意思是任何可以访问Google Docs或Microsoft Word的人，因为这是当今世界各地程序员最常用的两种工具！

进行投资

Python用于投资银行的各个方面，从构建交易算法到构建交易平台和风险管理系统。它还用于构建投资组合管理系统和风险管理软件。

不过，语言本身不仅适用于交易者;它已成为需要创建复杂软件应用程序的开发人员的必要工具，这些应用程序可以快速有效地处理大量数据。

数据分析

Python是一个很好的数据分析工具，数据科学家和分析师都可以使用。除此之外，Python 还有许多其他用途，包括数据可视化专家、数据工程师和架构师。

自动化

Python不仅仅是一种语言，它也是一个工具生态系统。您可以使用它来自动化企业和家庭中的任务，以及将这些相同的任务外包给互联网上的机器人。

Python有一些非常棒的内置库，使自动化变得容易：

请求库使发送HTTP请求变得简单明了（它甚至包含在Python中）。您可以使用此库轻松发送电子邮件、Twitter 消息或 Facebook 评论。
Scrapy框架使抓取网页变得容易——你只需要通过编写这样的代码来告诉Scrapy你想要什么样的网站数据：“site=scrappy。接下来是为每个项目（称为节点）分配内存空间，这样它们在一次运行多个页面时就不会崩溃;然后最后将所有这些片段抓取到一个大数据集中，我们将将其存储在其他地方，直到我们准备好稍后进行处理 - 称为“数据提取”。

在线工作

你可以通过简单地在网上找到一份Python的工作。您还可以通过招聘会和其他类似活动离线找到工作。除此之外，还有许多公司雇用具有Python技能的人，因为它是一种易于学习的语言，他们希望人们对该语言有很好的理解。了解更多关于这些机会的最好方法是自己做研究！

测试

Python 是测试的不错选择，因为它可用于测试 Web 应用程序和移动应用程序。这使其成为测试您开发的任何应用或软件产品（包括基于前端和后端的应用或软件产品）的绝佳选择。

如果您的企业手头没有专门的开发团队，那么 Python 将允许您测试自己的应用程序，而无需雇用知道如何编写代码的人（这样可以节省资金）。这也很容易，任何人都可以学习编码的工作原理，如果他们愿意的话！

数据分析

Python是数据科学的一门很棒的语言。该语言已经存在了 20 多年，它拥有大量可用于处理和分析信息的库。事实上，Python经常被用作机器学习应用程序的基础，因为它能够在多个平台（Windows，Linux / Unix）上运行，并且与C++或Java等其他语言相比具有简单性。

Python 还有一个活跃的开发人员社区，他们创建新库并向现有库添加功能 - 无需先通过 Google 即可轻松地从工具包中找到您需要的内容！这意味着找到一个知道每个部分如何协同工作的人将帮助您更快地启动和运行，而不是根本不存在它们——这意味着在找到适合您需求的东西之前，尝试不同工具的时间更少！

机器学习

机器学习是科技领域的一个热门话题，原因很容易理解。机器学习是指计算机无需明确编程即可从数据中学习。这是一个不断发展的领域，可以帮助公司与客户群一起做出更明智的决策，甚至帮助他们根据过去的数据预测结果。Python 有许多用于机器学习的库（以及其他编程语言），使其成为任何希望进入该领域的人的理想选择——即使您还不确定您希望您的产品使用机器学习做什么！

Python 的工具库使入门变得简单：网上提供了大量教程，这些教程将介绍从头开始开发项目的各个方面，包括在设计算法或构建模型时应遵循的最佳实践。

开发游戏

如果你喜欢电子游戏，并且正在寻找新的东西来学习，Python是一种很棒的语言。它易于学习，并拥有强大的库，可以使构建游戏比以往任何时候都更容易。

Python越来越多地被开发人员使用，因为他们在多个平台（PC，MacOS和Linux）上构建游戏。还有许多开源游戏框架可用，例如PyGame或Pyglet，这使初学者可以轻松地使用该语言本身开始游戏开发。