特征工程学习2——皮尔逊相关系数筛选（单变量筛选）

值域为正负1之间，用来筛查单变量与预测结果之间的相关关系，一般来讲：
绝对值在0-0.1之间：无关绝对值在0.1-0.3之间：弱相关关系绝对值在0.3-0.6之间：存在相关关系绝对值在0.6-0.9之间：强相关关系绝对值大于0.9：几乎线性相关

主要的功能函数：
def pearsonr_selection(x_data, y_data): # 皮尔逊pearsonr相关系数
from scipy.stats import pearsonr
para_dict3 = []
for col_name, c_data in x_data.iteritems():
sp = pearsonr(c_data, y_data)[0]
para_dict3.append([col_name, abs(sp)])
# 对特征进行排序
featu

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