数据化管理应用模板

一个完整的数据化管理模板应该包括如下5部分：自定义区域、数据源区域、辅助分析区域、业务分析区域、报告展示区域。

它由模板开发者制作，数据维护者定期录入数据，最后提供给模板使用者进行数据化管理。

这三者有时可以是一个人，也可以是不同的对象。

为什么要将数据化管理模板化？数据化管理是一个过程，分析师只是这个过程的一个环节，负责做数据分析报告，供自己或公司其他人使用。好的模板可以提高效率、节约时间，还可以使分析过程逻辑化、分析结论自动化、使用过程傻瓜化。

数据分析师设计模板，将自己对商业逻辑的理解植入到分析模板中去，最后变成一个一个的产品。

所以从这个角度来说数据分析师不是在做数据分析，而是在制造产品，有些产品是一次性的，这样会比较浪费，所以需要生产一些通用且实用性强的可重复利用的产品，这就是模板。

设计分析模板也不是数据分析师的全部工作，毕竟有很多分析是不能模板化的。

当然可以设计模板的也不仅仅是分析师们，每个人都可以是数据化管理的模板设计者。

小的模板可以是一个文件，一个应用程序，也可以是系统的一个组成部分，大的模板可以自成一个系统。

但是对普通的数据分析人员来说，开发一个应用程序或系统是不现实的，不但成本高，开发周期也会很长，专业度要求也高。

一个公司可以没有系统软件，但是不会没有Excel，模板开发可以借助Excel完成，这种模板具有通用性强、开发和使用成本低、使用简单化的特点。

接下来要学习的主要是利用Excel建立数据化管理模型。

业绩雷达系统

理解了数据化管理的概念和流程，接下来进入具体的业务场景中去，我们一起去找找零售业的数据规律。