AI见闻日报：OpenAI又找到了AI的下一个竟争地；马斯克扬言：年底自动驾驶就能全面落地 | 见智
AI见闻日报：OpenAI又找到了AI的下一个竟争地；马斯克扬言：年底自动驾驶就能全面落地 | 见智研究
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韩枫
1、超级智能将在十年内到来，OpenAI官宣组建新研究团队，将大举投入20%算力； 2、马斯克预测：年底全面自动驾驶落地，未来机器人将多于人类； 3、微软大中华区董事长建议关注：AI驱动的六大重点应用场景； 4、WPS AI 新功能超预期，这是金山选择了3家国产大模型组合微调的结果； 5、天猫精灵内测，视频爆火700w+；智能音箱将成为多模态理想的终端应用。
今日要点:
1、超级智能将在十年内到来，OpenAI官宣组建新研究团队，将大举投入20%算力；
2、马斯克预测：年底全面自动驾驶落地，未来机器人将多于人类；
3、微软大中华区董事长建议关注：AI驱动的六大重点应用场景；
4、WPS AI 新功能超预期，这是金山选择了3家国产大模型组合微调的结果；
5、天猫精灵内测，视频爆火700w+；智能音箱将成为多模态理想的终端应用；
每日见智AI
1、超级智能将在十年内到来，OpenAI官宣组建新研究团队，将大举投入20%算力
OpenAI正式宣布，组建一个由顶级机器学习研究人员和工程师组成的团队——「Superalignment」。在接下来的四年里，OpenAI将投入20％的算力，用于解决超级AI的对齐问题，并且相信超级智能将在十年内到来。
为什么这么做？Altman也给出了原因，认为纯靠人力来监督比我们聪明得多的AI系统，总有一天会费劲又吃力。而目前的对齐技术又无法扩展到超级智能，所以对新技术的突破就需要提上日程。
见智观点：
超级智能对齐是人工智能安全性和伦理问题领域的一个重要议题，涉及到对人工智能系统进行规划、设计和训练，以使其与人类的价值观相符合，并遵循人类设定的准则和规则。这需要考虑如何定义和传达人类的价值观，将这些价值观转化为可操作的指令，以及如何确保人工智能系统在不确定和复杂的环境中能够正确地解释和应用这些指令。
发展超级智能对齐的目的是确保人工智能系统不会违背人类的利益，而是为人类服务，以探寻和谐共存的长期发展。
2、马斯克预测：年底全面自动驾驶落地，未来机器人将多于人类
马斯克在2023 世界人工智能大会上预测，随着人工智能技术的快速发展，大约在今年年末，就会实现全面自动驾驶，人们驾驶变得乏味的过程将完全消失，汽车的使用率也将大大增加。
家用车每周的使用时间大约在10到20个小时之间，大部分时间都是停放在停车场。但对于全自动驾驶汽车来说，它们每周的使用时间可能达到50到60个小时，一周总共有168个小时。因此，全自动驾驶汽车的使用率将比非全自动驾驶汽车快速增加5倍。
此外，他还预言：未来全球机器人的数量将超过人类的数量。机器人的计算能力要远远超过人类，我们将看到越来越多的机器人，它们具备足够的智能来完成一些人类不愿意做的重复乏味和危险工作;未来世界中将存在大量机器人，它们的生产效率将远远超过人类，这是一个非常深刻的变化。因此，我们需要小心确保最终结果对人类有益。
见智观点：
如果真如马斯克所预言，年底自动驾驶全面落地的话，这对于智能汽车领域来说具有跨时代的意义，但是当下对于这个真实性还很难判断，但年底是很难有大规模商用化的情况出现。
3、微软大中华区董事长建议关注：AI驱动的六大重点应用场景
微软全球资深副总裁、微软大中华区董事长兼首席执行官侯阳在2023 世界人工智能大会上表示：今后任何一家公司都需要具备驾驭数字技术的能力，每一家公司的每一个应用程序都将由人工智能来驱动。
微软总结出六个重点的行业应用人工智能的创新化场景，包括制造业与能源、零售与电商、数字原生游戏、金融及保险、生命科学和教育与人才培训：
制造业与能源：从生产资料知识库管理、产品质量分析与溯源、自动驾驶全场景模拟训练及虚拟汽车助手等角度运用。
零售与电商：智能客服实现互动式的搜索，引导消费趋势。
数字原生游戏：构建栩栩如生的 NPC 角色，生成无限的剧情和拟真的对白。
金融及保险：获取金融市场实施行情的分析报告，更早的发现、更快的管控潜在的金融交易风险。
生命科学：提升临床实验数据的分析能力，加速药品和疫苗的研究，实现更精准的医疗影像识别和诊断。
教育：为学生带来更具启发性、交互性、定制化并且不受地域限制的探索式的学习方式；帮助培养更适合未来市场需求的有创造力和终身学习能力的人才。
见智观点：AI的终端应用场景非常丰富，涉足各行各业，拥抱AI就是拥抱未来。
4、WPS AI 新功能超预期，这是金山选择了3家国产大模型组合微调的结果
实测WPS AI系列产品功能强大，对比传统的办公三件套使用效率上，确实有相当程度的提升。在2023人工智能大会上华尔街见闻·见智研究采访了金山工作人员，对方表示：“WPS AI后台接入了Minimax、智谱AI和文心一言三种大模型，并根据不同任务而调用相对优势的模型来处理”。相比自己开发大模型，公司更注重的是在大模型微调上下功夫，让每个模型都能充分发挥自身的优势。但是见智研究询问三个模型各自更适合哪种应用场景时，公司表示不便透露。
见智观点：
这一策略显示了金山公司对大模型的审慎选择和灵活运用。金山努力提供高质量的服务和产品，将资源放在让产品好用更重要。使用不同模型组合，并进行微调是应用端企业需要下功夫的地方，也是在大模型扎堆背景下AI应用企业的一个思路。
5、天猫精灵内测，视频爆火700w+；智能音箱将成为多模态理想的终端应用
天猫精灵开始内测，国内首个大模型终端操作系统。在天猫精灵APP内测页面上，知识探索、共情互动、生活妙招、灵感启发是四类建议对话场景。用户获得内测资格、同意协议后在线完成固件升级，几十秒之后，天猫精灵的声音、语调和内容生成就都发生显著变化。
接入通义千问大模型后的天猫精灵不仅可以连续对话，还具有拟人情感，交流起来感觉更加智能，也更加贴心。
从网络中流传出的内测视频来看，持续对话无需多次唤醒的天猫精灵，可以指导达人采购做菜、回答小孩的脑洞问题、生成夜间哄睡故事等。
见智观点：
天猫精灵内测表现反映出智能音箱现已可以由大模型驱动进行连续对话，将极大的改善用户的交互体验，成为大模型落地非常理想的终端应用之一；未来逐步开启大规模商用后，智能音箱很有可能也会由全新的市场定价，但见智认为具有更好性能的科技产品不会因为价格上涨而阻碍销量。
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