数据仓库系列2-数据仓库建模介绍

文章目录
一.建模理论1.1 ER实体模型1.2 维度建模1.2.1 事实表1.2.2 维度表
1.3 Data Vault模型1.4 Anchor
二. 四种基本建模方法对比三. 维度建模技术基本概念3.1 收集业务需求与数据实现3.2 协作维度建模研讨3.3 4 步骤维度设计过程3.4 业务过程3.5 粒度3.6 描述环境的维度3.7 用于度量的事实3.8 星型模式与 OLAP 多维数据库3.9 方便地扩展到维度模型
参考:

一.建模理论
1.1 ER实体模型
在信息系统中，将事务抽象为“实体”（Entity）、“属性”（Property）、“关系”（Relationship）来表示数据关联和事物描述，这种对数据的抽象建模通常被称为ER实体关系模型。
实体： 通常为参与到过程中的主体，客观存在的，比如商品、仓库、货位、汽车，此实体非数据库表的实体表。
属性： 对主体的描述、

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