人工智能学习笔记（二）

1.人工智能可分为专用人工智能和通用人工智能。专用人工智能，只能通过一套特定的算法，完成特定的任务。通用人工智能又称强人工智能，能像人一样举一反三、触类旁通。比如，它能接收不同类别、有一定规模的数据，包括文字、影像、语音，然后把它们融合在一起，遇到新任务时，就可以快速“想到”做过的相关事情并调用掌握的相关知识，创造性地解决问题、完成任务。

2.近年来，人工智能大模型的出现，为通用人工智能的实现打开了新的想象空间。这些大模型往往运用一套算法、一套模型结构、一个训练思路，来提升人工智能的分析处理能力，而不是直接去解决一个个具体的问题。就像把一个孩子从小学培养到了大学，完成了通识教育，再让他们来学习一些专业知识，去完成特定的任务。这大大提升了人工智能处理复杂任务的能力。比如，过去只能进行录音转写的人工智能应用，现在则可以根据要点进行提炼总结。

3.专用人工智能(Artificial Exclusive Intelligence, AXI)

当前，AI已经在网页搜索（百度搜索、谷歌 Search）、图像识别（商汤）、推荐系统（京东、亚马逊、抖音）、语音识别（讯飞、Siri）、自动驾驶（华为、百度）、围棋对弈(AlphaGo)[9]、蛋白质分析(AlphaFold)[10]等诸多专用领域取得突破，有些AI系统已经得到了大规模化应用。智能系统，如AlphaGo和AlphaFold，非常擅长特定的任务，但是缺乏在相当狭窄的领域之外应用其资源的能力。这类智能系统具有专家所说的狭义人工智能(Artificial Narrow Intelligence, ANI)。而我更愿意称之为专用人工智能(Artificial Exclusive Intelligence, AXI)或面向特定应用的人工智能(Application Specific Artificial Intelligence, ASAI)。

[if !supportLists]4. [endif]通用人工智能(Artificial General Intelligence, AGI)是指具有一般人类智慧，可以执行人类能够执行的几乎所有智力任务的机器智能。AGI通常把AI和意识、感性、知识和自觉等人类的特征互相连接。“通用”一词就代表着这是一个可以透过自主“进化发展”的通用智能。毫无疑问，对于AGI研究最为深入的公司都是互联网领域的巨头，包括谷歌、微软大手笔投资的OpenAI、百度等。其中OpenAI所研发的ChatGPT处于最前列。业内预测，ChatGPT这类应用有望成为最新一代的互联网入口，成为巨头玩家必争之地。

参考：人民日报