图像分割技术

一 图像分割技术的概念
  图像分割是指把图像分成各具特性的区域并提取出感兴趣目标的技术和过程。一般的图像处理过程如图所示：
二 图像分割的方法
（1）基于边缘检测的方法
  图像边缘，即表示图像中一个区域的终结和另一个区域的开始，是图像最基本的特征，图像中相邻区域之间的像素集合构成了图像的边缘。图像边缘可以理解为图像灰度发生空间突变的像素的集合。边缘检测的结果如下所示：
  图像边缘有两个要素，即：方向和幅度。沿着边缘走向的像素值变化比较平缓；而沿着垂直于边缘的走向，像素值则变化得比较大。因此，根据这一变化特点，通常会采用一阶和二阶导数来描述和检测边缘。   综上，图像中的边缘检测可以通过对灰度值求导数来确定，而导数可以通过微分算子计算来实现。在数字图像处理中，通常是利用差分计算的微分算子来近似代替微分运算。经常用到的算子有：Roberts边缘算子，Sobel边缘算子，Prewitt边缘算子，La

图像分割技术最先出现在Python成神之路。