matlab通信系统建模2.信源编解码

关于信源编码：
一、信源编码的三种常见方式：
算术编码、哈夫曼编码、LZ编码
二、信源编码的作用
1、有效性(去冗杂)
2、模/数转换：模拟信号的数字传输，需要利用信源编码器，进行采样、量化和编码将模拟信号转换成数字信号，再利用数字基带/频带传输系统传输信号，最后在接收端利用信源解码器，将数字信号转换成模拟信号.
三、matlab实现
1、算术二进制编解码
算数编码实际的编译码过程比较复杂，但在性能上具有许多优点，特别是所需要的参数很少，不像哈夫曼编码那样需要一个很大的码表。从理论上说，只要已知信源符号集及其符号概率，算数编码的平均码长可以接近符号熵。
(1)编码：arithenco
code = arithenco(seq,counts)
code：算术编码序列
seq：信源产生的待编码序列
counts：信源产生序列的不同符合出现次数
clc;
clear;
length = 100;
seq = randsrc(1,length,[1,2;0.10,0.90]);%信源
counts = [0.10*lengt

matlab通信系统建模2.信源编解码最先出现在Python成神之路。