svd对图片进行特征值提取(python)

如愿
一、介绍二、降维处理三、总结四、参考资料

一、介绍
SVD 全称：Singular Value Decomposition。SVD 是一种提取信息的强大工具，它提供了一种非常便捷的矩阵分解方式，能够发现数据中十分有意思的潜在模式。

详细了解请移步：SVD-矩阵奇异值分解 —— 原理与几何意义

二、降维处理
代码
import numpy as np
import os
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
from pprint import pprint
def restore1(sigma, u, v, K): # 奇异值、左特征向量、右特征向量
m = len(u)
n = len(v[0])
a = np.zeros((m

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